Aller au contenu

Roadmap

Où va lore — de la capture à l'intelligence.

La vision globale

graph LR
    A["Cercles 1-2b<br/>✅ DONE<br/>Capture & Recherche"] --> B["Cercle 3<br/>Structure"]
    B --> C["Cercle 4<br/>Connexions"]
    C --> D["...<br/>À venir"]

Aujourd'hui, lore capture. Demain, lore comprend, connecte et partage.

Ce qui est fait (Cercles 1 + 2 + 2b)

Le MVP est complet. lore capture le "pourquoi" au moment du commit et le rend cherchable :

  • Capture — Hook post-commit, 3 questions, mode Express, détection contextuelle
  • Recherche — lore show, lore list, lore status
  • Cycle de vie — Docs rétroactives, suppression, commits en attente
  • Maintenance — lore doctor, validation config
  • IA — Angela draft (zéro-API), polish (diff interactif + multi-pass + réécriture --for audience), review (cohérence corpus)
  • Angela Standalone — Flag --path pour n'importe quel répertoire Markdown (sans lore init), PlainCorpusStore avec dégradation gracieuse
  • Angela CI — GitHub Action composite (action.yml), script CI portable (angela-ci.sh), compatible GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Bitbucket
  • VHS Cross-Check — Détection des tapes orphelines, références GIF orphelines, incohérences CLI dans les fichiers .tape
  • Détection de langage — 24 langages incluant la syntaxe VHS, auto-tagging des code fences dans angela polish
  • Preflight & Coût — Estimation tokens, avertissements coût, abandon si trop gros, prédiction timeout avant appels API
  • Release — lore release génère des notes depuis le corpus
  • Bilingue — 700+ strings EN/FR, i18n complet
  • Distribution — Homebrew, Chocolatey, deb, rpm, apk, Go, curl
  • Intelligence — Decision Engine (5 signaux, scoring 0-100), LKS SQLite
  • IDE — Détection non-TTY, notifications VS Code

Cercle 3 — Structure

À mesure que votre corpus grandit, vous aurez besoin de mieux l'organiser. Le Cercle 3 se concentre sur la structuration des connaissances capturées — regrouper les documents liés, adapter le processus de capture aux besoins de votre équipe, et faire de la documentation une habitude durable.

Thèmes en exploration :

  • Organiser les documents par scope fonctionnel plutôt que chronologiquement
  • Adapter les questions de capture à différents contextes de projet
  • Visibilité sur les habitudes de documentation et l'activité de l'équipe

Cercle 4 — Connexions

Aujourd'hui, chaque document est autonome. Le Cercle 4 vise à les tisser en réseau connecté — lier les documents entre eux, au code, et aux connaissances libres qui ne viennent pas de commits.

Thèmes en exploration :

  • Références croisées entre documents
  • Capture de connaissances au-delà des commits (réunions, recherche, décisions)
  • Recherche plus intelligente sur un corpus grandissant
  • Vérification de l'intégrité des liens

Ce qui vient après

Le corpus que vous construisez aujourd'hui — structuré, connecté, cherchable — devient la fondation de futures fonctionnalités d'intelligence. Les détails émergeront à mesure que les Cercles 3 et 4 seront livrés.

Le CLI sera toujours gratuit. Le corpus sera toujours le vôtre. Et le "pourquoi" que vous capturez aujourd'hui prendra de la valeur avec chaque future release.

Suivez le projet sur GitHub pour rester informé.

Voir aussi